Hermoso ensayo de Andrew: Citas clave: "Si los modelos de código abierto y peso abierto continúan creciendo en participación de mercado, entonces algunas empresas que están invirtiendo miles de millones en modelos de entrenamiento podrían no ver un retorno financiero atractivo de su inversión. Además, las mejoras algorítmicas y de hardware hacen que cada año sea más barato entrenar modelos de un determinado nivel de capacidad, por lo que el “foso tecnológico” para entrenar modelos de frontera es débil.
Cargando el detalle del hilo
Obteniendo los tweets originales de X para ofrecer una lectura limpia.
Esto suele tardar solo unos segundos.