Hilo de Yangyi (@Yangyixxxx)

La historia de DeepMind es algo así como ciencia ficción hecha realidad. Puede que no estés familiarizado con el nombre de Demis Hassabis, pero lo que quiere hacer es absolutamente ambicioso: resolver inteligencia y luego usar IA para resolver todos los problemas. ¿Eso suena como un cuento de hadas? Al principio, los inversores también pensaron que estaba loco. Sin embargo, la inversión temprana de Thiel, sumada a la posterior adquisición por parte de Google (bajo la premisa de que la tecnología nunca sería utilizada con fines militares), le dio a DeepMind la confianza para gastar dinero en investigación. ¿Cómo entrena DeepMind la IA? La respuesta es: jugar. En los juegos de Atari, la IA empezó desde cero y aprendió a jugar a juegos arcade como Pong y Breakout, encontrando incluso métodos de trampa que los humanos no podrían haber imaginado. AlphaGo, el juego de Go, se considera el "santo grial" de la IA. La batalla épica contra Lee Sedol, especialmente el "movimiento 37", fue un golpe de genialidad, que demuestra que la IA también puede tener intuición. Más tarde, AlphaGo derrotó a Ke Jie, un evento descrito como el "momento Sputnik" de China, que encendió la carrera global de la IA. Más tarde, AlphaZero aprendió a jugar al ajedrez por sí solo sin utilizar datos humanos. AlphaStar, StarCraft, un juego de estrategia en tiempo real donde la información aún no es transparente, puede ser jugado con éxito por IA. Tras dominar el juego, DeepMind ahora se pone manos a la obra: la ciencia. El "problema del plegamiento de proteínas" ha desconcertado a los biólogos durante 50 años. En pocas palabras, implica predecir la estructura 3D de una proteína basándose en su secuencia de aminoácidos. Si se resuelve este problema, el desarrollo de nuevos fármacos y el tratamiento de enfermedades harán grandes avances. DeepMind participó en la competencia CASP, que es equivalente a las "Olimpiadas del plegamiento de proteínas". Mi primer intento, AlphaFold 1, fue bastante bueno, pero no resolvió completamente el problema. Más tarde, combinaron el conocimiento biológico con el aprendizaje automático para crear AlphaFold 2, que ganó el campeonato en CASP 14. Lo que es aún más impresionante es que DeepMind no se quedó con esta tecnología para sí mismo, sino que publicó 200 millones de estructuras de proteínas a la comunidad científica mundial de forma gratuita. ¡Esta visión es verdaderamente admirable! Al final de la historia, el documental comienza a reflexionar sobre el futuro y las responsabilidades éticas de AGI. Armas autónomas, vigilancia, desinformación… El riesgo de que la IA se salga de control es escalofriante incluso de pensarlo. Los expertos dicen que ahora nos enfrentamos a una situación similar al impacto que tuvo la Revolución Industrial en la sociedad. La IAG es inevitable, pero su uso y gestión exige una extrema precaución por parte de los seres humanos. Este asunto concierne al futuro de la humanidad. La IAG es quizás el acontecimiento más importante de la historia de la humanidad, sin lugar a dudas. Divide la era en "antes" y "después". ¿Estás listo? https://t.co/ikjHUZImnS