36/100 IA "Puedes escribir buenos mensajes porque los entiendes, no porque no quieres entenderlos". Los límites cognitivos determinan el límite superior del resultado de la IA. (Por supuesto, el modelo de IA en sí también es importante, pero no podemos cambiar el modelo general). 1. Debemos distinguir entre fuerzas externas y fuerza interna: el poder computacional se puede comprar, pero la comprensión profunda es difícil de conseguir. El modelo grande se actualiza constantemente. Del GPT-3.5 al GPT-5.1, y posteriormente a modelos aún más potentes en el futuro, se trata esencialmente de una **"capacidad general que se puede adquirir invirtiendo más dinero"**. Se trata de fuerza externa, infraestructura, y es justo para todos. ¿Qué es la **fortaleza interna**? La fortaleza interna es tu capacidad para definir problemas y desglosar los procesos de negocio. Concepto erróneo (técnica): Muchas personas caen en la trampa de las "técnicas de palabras clave" y creen que dominar una determinada estructura de oración o "hechizo" puede resolver el problema. La verdad es: «La verdadera habilidad reside más allá del poema». La habilidad para escribir buenos prompts no reside en el dominio de la sintaxis de los prompts, sino en la profundidad de tu conocimiento del campo. Si no comprendes la lógica del negocio, incluso las técnicas más sofisticadas son solo gestos vacíos. 2. La precisión de las preguntas depende de la profundidad del conocimiento. Las indicaciones son, en esencia, proyecciones de pensamientos. Sin un plan claro en la mente, la IA no puede construir un edificio magnífico. Aquellos que no entienden (o no quieren entender): sólo pueden dar instrucciones vagas y generales, y a menudo obtienen los mismos resultados mediocres. Expertos: Pueden usar terminología profesional precisa para desglosar tareas, establecer restricciones y definir marcos. Solo con una perspectiva profesional se puede aprovechar el potencial de los modelos grandes, lo que resulta en entregables de calidad industrial. Ni siquiera necesitan marcos complejos de palabras clave; basta con unas pocas frases. 3. Un ojo perspicaz es la válvula de seguridad para aprovechar la IA. Los modelos grandes son esencialmente motores de predicción basados en probabilidades y es inevitable que contengan "tonterías graves". Si no quieres comprender los principios subyacentes, no podrás identificar fallos lógicos en el código ni errores factuales en el texto. Solo cuando tengas la capacidad de **auditar** y **detectar noticias falsas** podrás analizar las enormes cantidades de información generada por la IA para garantizar la precisión y la excelencia de los resultados. No seas alguien que solo canta "conjuros". Utiliza más la IA y aprende más a fondo para convertirte en un verdadero maestro que comprende que "la verdadera habilidad está más allá de la superficie". ---Hora del anuncio--- Recientemente comencé una comunidad para compartir conocimientos. "Hai Ge y sus amigos" - (enlace en la página de inicio). Si tu estas - "Gerente de producto/propietario de producto que quiere aprender programación de IA y también quiere realizar algún trabajo de desarrollo de forma paralela". - Para los programadores que no tienen experiencia profunda con IA, este curso tiene como objetivo ayudarlo a comprender cómo los programadores de IA de primera línea ven la funcionalidad de cada herramienta de IA y comenzar rápidamente. - "Un principiante que quiere aprender a codificar en Vibe quiere estudiar cómo crear un proyecto utilizable y aprender el nuevo paradigma de programación más rápido". Entonces mi planeta podría serte de gran ayuda. Hay un grupo de WeChat para preguntas y respuestas. Además, las primeras 100 personas recibirán un chat remoto gratuito con IA con Hai Ge (un popular presentador y streamer). Algunos miembros anteriores incluso han solicitado sesiones extendidas después de terminar sus chats. El precio actual es 398 y aumentará a 498 a finales de mes.
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