Oferta de trabajo de alto nivel: Hello Bike busca un/a Jefe/a de Implementación de Ingeniería de Conducción Inteligente - [Conducción Autónoma] (P8) ----- Gestor de Implementación de Ingeniería de Conducción Inteligente - [Conducción Autónoma] Hola Bike Shanghai descripción del trabajo 1. Liderar y guiar al equipo para analizar los algoritmos y la arquitectura del software de cada módulo del software de conducción autónoma, y acelerar el software y los algoritmos mediante la optimización de la estructura de datos, la aceleración de algoritmos y la integración de módulos; 2. Liderar y guiar al equipo para analizar las características estructurales de los modelos de aprendizaje profundo perceptual, VLA y de extremo a extremo, y completar la poda de cuantificación en la plataforma NV (Thor/OrinX) para lograr una aceleración estable y al mismo tiempo garantizar el rendimiento del modelo; 3. Liderar y guiar al equipo para analizar las características de DSP, PVA, DLA, GPU, etc. en la plataforma NV (Thor/OrinX), formular planes de implementación de algoritmos de software y hacer uso completo de los recursos de hardware; 4. Liderar y guiar al equipo para solucionar problemas relacionados con la eficiencia, la estabilidad y la latencia; Requisitos del puesto 1. Licenciatura o título superior, con especialización en campos STEM como informática, ingeniería de software, automatización, ingeniería automotriz, reconocimiento de patrones y electrónica, con al menos 3 años de experiencia laboral; 2. Comprender y dominar las arquitecturas PVA, DLA y GPU de los chips de la serie NV (Thor/Orin), y tener experiencia en programación ARM y CUDA; 3. Posee experiencia en la implementación de arquitectura de software de conducción autónoma y chips de la serie NV (Thor/Orin), y ha logrado la producción en masa e implementación de más de un proyecto relacionado; 4. Familiarizarse con los marcos técnicos comunes de varios módulos de software de conducción autónoma y dominar las estructuras de datos comunes, pilas de memoria, patrones de diseño y arquitectura ARM; 5. Familiarizado con operadores de uso común en modelos de aprendizaje profundo, con experiencia en la implementación de modelos utilizando TensorRT; Puntos adicionales: experiencia en el desarrollo independiente y exitoso de operadores de modelos. 6. Experiencia en gestión de equipos de 5 o más personas; Para obtener detalles de inscripción, visite: https://t.co/SgMGfxMeo4 (buscar).
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