La clave para un aprendizaje eficiente no reside en la verificabilidad del resultado final, sino en recibir retroalimentación en cada paso. Por ejemplo, al conducir un coche, observas constantemente la diferencia entre tus predicciones y lo que realmente ocurrió. En ámbitos como los videojuegos, la programación y las matemáticas, tus acciones tienen resultados deterministas y dicho aprendizaje no se produce (ni es necesario). El aprendizaje por retroalimentación (RL) se adapta a estos.
Cargando el detalle del hilo
Obteniendo los tweets originales de X para ofrecer una lectura limpia.
Esto suele tardar solo unos segundos.