Si quieres aprender el aprendizaje de refuerzo en profundidad, la mayoría de los tutoriales en línea solo enseñan cómo usarlo, pero aún así no comprendes los principios subyacentes después de verlos. Los artículos académicos están llenos de fórmulas matemáticas complejas, lo que disuade a la mayoría de las personas y dificulta mucho el aprendizaje sistemático. Recientemente descubrí este libro de código abierto, "Los fundamentos matemáticos del aprendizaje por refuerzo", que nos proporciona convenientemente un camino claro para comprender el aprendizaje por refuerzo desde una perspectiva matemática. El algoritmo utiliza el ejemplo más simple del "mundo de la cuadrícula" para explicar los principios matemáticos detrás de él de una manera clara y concisa. GitHub: https://t.co/WdQy1bI2Mp Al mismo tiempo, la profundidad de las matemáticas estaba bien controlada para garantizar que pudiéramos comprender verdaderamente cada punto de conocimiento. Es apto para principiantes y también es adecuado para desarrolladores de IA que deseen profundizar en los principios del aprendizaje automático. Puedes aprender con los videos que lo acompañan.
