Hilo de 向阳乔木 (@vista8)

Nuevos escenarios de aplicación que pueden surgir de la combinación de IA y chips. 1. Inteligencia encarnada Actualmente, la IA solo existe en las pantallas; en el futuro, la IA necesitará ingresar al mundo físico. Como robots, drones y conducción autónoma. El chip debe ser capaz de procesar visión, toma de decisiones y control en tiempo real, y su consumo de energía debe ser muy bajo. Por ejemplo, el robot Optimus de Tesla, así como empresas de robots humanoides como Figure y 1X, están desarrollando sus propios chips de IA. Los chips de uso general no pueden satisfacer los requisitos de tiempo real de "pensar y hacer simultáneamente". Si los chips inteligentes incorporados maduran en los próximos 3-5 años... Podríamos ver niñeras, trabajadores y repartidores con IA; este es un mercado de billones de dólares. 2. Dispositivo final multimodal: los modelos grandes pueden ejecutarse en teléfonos móviles, automóviles y gafas. La mayoría de los modelos grandes ahora se encuentran en la nube. En el futuro, se integrará en nuestros teléfonos móviles, automóviles y gafas de realidad aumentada. El chip es necesario para procesar texto, imágenes, voz y vídeo simultáneamente con un consumo de energía de sólo unos pocos vatios. Qualcomm, MediaTek y Huawei están apostando en esta dirección. Si este escenario se hace realidad, impulsará el desarrollo de una nueva generación de hardware inteligente. Tal como cuando el iPhone marcó el comienzo de la era de los teléfonos inteligentes. 3. Computación científica nativa de IA En el pasado, se utilizaban supercomputadoras para calcular el clima y las explosiones nucleares. Los chips de IA se convertirán en el pilar de la informática científica en el futuro. Muchos problemas científicos se pueden resolver miles de veces más rápido utilizando IA que utilizando métodos tradicionales. Por ejemplo, AlphaFold predice estructuras de proteínas utilizando chips de IA. En el futuro, podría haber chips de IA específicamente optimizados para la computación científica. Se puede diseñar un nuevo fármaco o un nuevo material en tan sólo unos días. En realidad, existen oportunidades en este ámbito a nivel nacional. Existe una gran demanda de investigación científica en China, y no se ve afectada significativamente por las limitaciones internacionales en materia de potencia informática. 4. Las redes inteligentes de borde permiten que todo sea inteligente. Actualmente, los dispositivos IoT son todos "terminales tontas" y los datos solo pueden analizarse después de transmitirse a la nube. En el futuro, cada dispositivo tendrá un chip de IA que podrá ejecutarse localmente. Por ejemplo, podrían surgir fábricas inteligentes. Cada máquina cuenta con un chip de IA que puede determinar cuándo se necesita mantenimiento y cuándo ajustar los parámetros. Además, las máquinas pueden colaborar entre sí. Algunas empresas nacionales de chips están trabajando en esta dirección, como la serie Journey de Horizon Robotics. Prediciendo los próximos 3-5 años. La relación entre los semiconductores y la IA cambiará de "la IA usa chips" a "la IA redefine los chips". ¿Quién puede lograr avances en áreas como la arquitectura dedicada, la computación en memoria y la sinergia hardware-software? Quien pueda aprovechar estos nuevos escenarios, como la inteligencia incorporada, la computación multimodal de borde, la computación científica y la inteligencia de borde. --- Acepté de mala gana una mesa redonda sobre IA y chips, pero como realmente no lo entendía, pedí a una IA que lo resumiera.