Nueva investigación antrópica: estimación de las ganancias de productividad de la IA a partir de las conversaciones de Claude. El Índice Económico Antrópico nos indica dónde se utiliza Claude y para qué tareas. Pero no nos dice su utilidad. ¿Cuánto tiempo ahorra?
Muestreamos 100.000 conversaciones reales con nuestro método de análisis que preserva la privacidad. Claude calculó el ahorro de tiempo con IA para cada conversación. anthropic.com/research/estim…o/dXx1jpNRwn
Primero probamos si Claude podía dar una estimación precisa de la duración de una tarea. Sus estimaciones fueron prometedoras, aunque aún no son tan precisas como las de los humanos.
Según las estimaciones de Claude, las tareas de nuestra muestra tardarían en promedio unos 90 minutos en completarse sin la asistencia de IA, y Claude acelera las tareas individuales en aproximadamente un 80%. Los resultados variaron ampliamente según la profesión:
Luego extrapolamos estos resultados a toda la economía. Estos ahorros a nivel de tareas implican que los modelos de IA de la generación actual, suponiendo que se adopten ampliamente, podrían aumentar el crecimiento anual de la productividad laboral de Estados Unidos en un 1,8% durante la próxima década.
Este resultado implica una duplicación de la tendencia de crecimiento de la productividad laboral base, lo que sitúa nuestra estimación en el extremo superior de estudios recientes. Y si los modelos mejoran, el efecto podría ser aún mayor.
Nuestro estudio tiene limitaciones: sobre todo, Claude no puede utilizar lo que sucede fuera de la ventana de chat para refinar su estimación de ahorros a nivel de tarea. Pero a medida que los modelos mejoren, creemos que sus estimaciones de ahorro a nivel de tarea también mejorarán. Volveremos a esta investigación pronto.