Andrew Ng desarrolló una herramienta de revisión de artículos con inteligencia artificial llamada Agentic Reviewer, que logra un rendimiento de revisión casi al nivel humano. El entrenamiento y las pruebas se realizaron utilizando datos reales de la revisión ICLR 2025. El coeficiente de correlación de Spearman fue de 0,42 y el coeficiente de correlación humana fue de 0,41. Al enviar su artículo, se generará un informe de revisión; no se trata de comentarios improvisados. Primero, busca artículos relevantes en arXiv para garantizar que los comentarios se basen en evidencia. El proceso de revisión de artículos ha pasado de un período de espera de seis meses a una IA que proporciona retroalimentación instantánea. Esto puede servir como revisión previa al envío, permitiendo a los investigadores complementar experimentos y revisar el texto con antelación, reduciendo así la probabilidad de rechazo. Admite ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP, OSDI, SOSP, VLDB, SIGMOD, etc., y también se puede especificar manualmente como "Otro". Herramienta de revisión de artículos con inteligencia artificial #AgenticReviewer
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