Si te gusta leer artículos de arXiv e investigar en camjobleap.cnecomendamos esta oportunidad de reclutamiento social de Alibaba; es perfecta para ti. Puedes encontrar el enlace de solicitud en https://t.co/SgMGfxLGyw. ------ Alibaba Holdings - Investigación de la industria de modelos a gran escala - Agentic Grupo Alibaba, Hangzhou descripción del trabajo 1. Investigación de tendencias tecnológicas: supervisar y dar seguimiento de cerca a la dirección de desarrollo y las últimas tendencias de las tecnologías de vanguardia, incluidos, entre otros, datos de modelos grandes, inteligencia incorporada, RL agente y otros campos, y producir resultados de investigación de tendencias tecnológicas perspicaces, influyentes y orientadores; 2. Análisis y conocimientos de datos: recopilar y analizar las tendencias cambiantes en la demanda de datos de entrenamiento de modelos a gran escala y evaluar la calidad y la rentabilidad de diferentes fuentes de datos (datos públicos, datos con licencia, datos sintéticos); 3. Análisis de tendencias de la industria y formulación de estrategias: analizar el impacto de las alianzas de la industria y las comunidades de código abierto en el ecosistema de datos, rastrear el impacto de los cambios políticos y regulatorios en el mercado de datos (como la legislación sobre IA y las regulaciones de privacidad de datos) y participar en la formulación de la hoja de ruta de desarrollo a mediano y largo plazo de la empresa en el campo de los datos de modelos grandes; Requisitos del puesto 1. Bases sólidas de IA y sensibilidad a las tecnologías de vanguardia: conocimiento profundo de las tendencias de desarrollo de la tecnología y los datos de modelos a gran escala, fuerte interés y seguimiento continuo de tecnologías de vanguardia como multimodal, razonamiento profundo, modelo de dominio, agente, RAG, inteligencia incorporada, etc., y la capacidad de aprender y dominar rápidamente los últimos desarrollos en tecnología de IA. 2. Conocimiento agudo del mercado: posee una comprensión integral de la cadena de la industria de la IA, un agudo sentido comercial, la capacidad de identificar oportunidades en las tendencias tecnológicas y familiaridad con las hojas de ruta tecnológicas y los modelos comerciales de las principales empresas de IA; 3. Excelentes capacidades de investigación analítica, integración de información y creación de contenido: poseer capacidades de investigación independientes, capaces de extraer información clave de cantidades masivas de información, realizar análisis profundos y razonamientos lógicos, y formar puntos de vista y conclusiones perspicaces, influyentes y orientadores; Capaz de redactar informes de investigación de alta calidad, artículos analíticos y otras formas de contenido; Excelentes habilidades de análisis de datos; competente en el uso de Python/R para el procesamiento de datos. 4. Excelentes habilidades de comunicación, trabajo en equipo y ejecución: posee claras habilidades de comunicación oral y escrita, y puede explicar conceptos técnicos complejos de una manera concisa y fácil de entender; Posee fuertes habilidades de trabajo en equipo y puede comunicarse y colaborar eficazmente con colegas de diversos orígenes; Posee fuertes capacidades de ejecución; 5. Capacidad de aprendizaje rápido y velocidad de respuesta: posee la capacidad de aprender rápidamente nuevos conocimientos y expandirse a nuevos campos, y puede captar rápidamente la información requerida fuera de su campo profesional; Capaz de responder rápidamente a los requisitos del trabajo y completar eficientemente las tareas de redacción de diversos materiales escritos; 6. Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales: Personalidad extrovertida, fuerte espíritu de trabajo en equipo, capaz de establecer y mantener buenas relaciones de cooperación tanto dentro como fuera del equipo; 7. Título de maestría o superior en informática, inteligencia artificial o campos relacionados; Fluidez en inglés, capaz de leer directamente literatura de vanguardia y realizar entrevistas internacionales; 8. Se dará prioridad a candidatos con experiencia en laboratorios de modelos a gran escala e inteligencia incorporada o puestos de investigación en empresas de tecnología, aquellos que hayan publicado artículos o informes de análisis técnico en campos relacionados, aquellos con ciertas habilidades de programación y aquellos que puedan realizar una verificación de prototipos simples.
Muchos artículos de arXiv son en realidad documentos de desarrollo de productos (PRD) para productos de IA. Además, algunos investigadores han creado cuidadosamente demostraciones de productos y han publicado el código fuente de forma gratuita en GitHub.
Los artículos y revisiones de arXiv suelen estar entre 3 y 6 meses por delante de los productos comerciales. Al igual que las recientes capacidades de comercialización de OpenAI y DeepMind, y las diversas capacidades de IA implementadas en agentes, el PRD y los detalles de diseño e implementación ya estaban disponibles en código abierto en artículos de arXiv hace entre 6 y 12 meses.