A diferencia de los datos de preentrenamiento, no basta con realizar unas pocas ablaciones y esperar lo mejor. Es necesario analizar constantemente los datos, entrenar modelos intermedios, observar los resultados de los modelos y repetir el proceso continuamente.
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