Mezcla gaussiana: repensando la mezcla alfa en el splatting gaussiano 3D Contribuciones: • Revisamos los métodos de mezcla alfa escalar existentes e identificamos que el aliasing surge de un manejo inadecuado de las variaciones espaciales dentro de las regiones de píxeles. Hasta donde sabemos, nuestro trabajo es el primero en integrar explícitamente el antialiasing intrapíxel en el proceso de mezcla alfa. Nuestra propuesta de mezcla gaussiana modela de forma eficiente y realiza un seguimiento dinámico de las variaciones espaciales dentro de los píxeles para suprimir eficazmente el aliasing. Numerosos experimentos demuestran que la fusión gaussiana reduce significativamente el aliasing, generando vistas sintetizadas de mayor calidad tanto con frecuencias de muestreo de datos no vistos como de datos vistos durante el entrenamiento, sin necesidad de información previa adicional ni reentrenamiento, y manteniendo el rendimiento en tiempo real. Nuestra fusión gaussiana se integra fácilmente como reemplazo directo en los marcos de trabajo NVS existentes.
Artícularxiv.org/abs/2511.151022E1 Proye1207koo.github.io/html/gaussianb…JAgKz