Hace poco, @swyx publicó un buen post sobre Agent Labs frente a Model Labs; considero que este tuit es un gran punto a favor de Agent Labs. Por ejemplo: los usuarios nunca quisieron un modelo nuevo, solo querían programar/construir algo mejor. Aquí es donde entran en juego las empresas que se obsesionan con el diseño de sus arneses y la elección de los compuestos de los modelos en sus productos. Incluso el 0,1% de los usuarios más avanzados no pueden/quieren realizar un seguimiento del rendimiento en cada versión y configuración del modelo. Esta es una oportunidad para diseñar un arnés de clase mundial y con criterio para [TAREA], que hoy en día [TAREA] suele consistir en programar. Los modelos son inmutables en su entorno, por lo que se requiere mucho trabajo para lograr un buen comportamiento con cada nueva versión. Quizás esto cambie en el futuro, lo dudo, pero bueno... Los agentes/entornos de propósito general son una falacia. Existe una gran oportunidad en optimizar los modelos y las funcionalidades para que los usuarios no tengan que preocuparse por ello; ese problema ha creado y seguirá creando grandes empresas.
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