Si bien podemos utilizar la IA para ayudar en el desarrollo del aprendizaje automático y generar algunos fragmentos de código, aspectos como la configuración del entorno, el manejo de dependencias y la ejecución del código aún deben manejarse manualmente. Casualmente, descubrí el proyecto Karpathy en GitHub, un agente de IA que realmente puede actuar en nuestro nombre y automatizar por completo el flujo de trabajo de los ingenieros de aprendizaje automático. Combina las capacidades de generación de código de Claude con el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google para completar automáticamente una serie de tareas complejas como el procesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación en un entorno de pruebas independiente. GitHub: https://t.co/BXaiyvgVe9 Características principales: - Ingenieros de aprendizaje automático de tipo agente que pueden realizar de forma autónoma tareas de entrenamiento de modelos; - Integra las habilidades científicas de Claude, permitiéndote manejar datos y modelos complejos; - Desarrollado con Google ADK, que proporciona una interfaz web sencilla y fácil de usar; - Script de un solo clic para crear automáticamente entornos de pruebas, con bibliotecas de aprendizaje automático de uso común integradas; - Todos los archivos y resultados se encuentran en el directorio sandbox para facilitar su monitorización y uso. El entorno se puede configurar e iniciar con tan solo unos pocos comandos, lo que lo hace idóneo para desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático que quieran explorar las capacidades de los agentes de IA.
