La Gemini 3 Pro ya está disponible para su uso en AIStudio, y también se ha filtrado el modelo de la tarjeta gráfica. Es muy potente en todos los aspectos, salvo que su rendimiento es ligeramente inferior al de Sonnet 4.5 y GPT-5.1 en la prueba de rendimiento de ingeniería de software (SWE Bench). Aquí tenéis una traducción directa del resumen de Deepy: --- ¡Se filtraron datos de rendimiento del último supermodelo de IA de Google, Gemini 3, horas antes de su lanzamiento oficial! Los datos filtrados sugieren que el modelo es increíblemente potente, lo que nos impulsa a profundizar y explorar qué significa realmente su lanzamiento. 1. El costo ya no es un obstáculo: IA potente que la gente común puede pagar. Google entrenó el modelo Gemini 3 desde cero en sus propios chips TPU. Emplea una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), capaz de procesar entradas extremadamente largas (hasta 1 millón de tokens) y salidas (64 000 tokens). La genialidad del diseño MoE reside en que, incluso con un aumento de rendimiento tan drástico, el coste no se disparará. En otras palabras, ¡los usuarios comunes podrán acceder a una IA tan potente a un coste relativamente bajo! 2. Un salto significativo en las habilidades informáticas: automatizar verdaderamente el trabajo intelectual. Gemini 3 obtuvo un rendimiento excepcional en ScreenSpot Pro, una prueba poco conocida pero muy práctica. Esta prueba evalúa la capacidad de la IA para comprender capturas de pantalla de diversas aplicaciones de software, incluidas herramientas profesionales como AutoCAD y Photoshop. Gemini 3 alcanzó una puntuación del 73%, más del doble que el modelo anterior con mejor rendimiento, ¡una ventaja significativa! Esto significa que Gemini 3 puede ayudar a las personas a completar de forma eficiente y automática tareas profesionales que requieren conocimientos especializados en entornos de trabajo complejos. 3. La capacidad matemática es inigualable: otros modelos no pueden igualarla. En esta ocasión, Gemini 3 se sometió a un extenso entrenamiento de aprendizaje por refuerzo que incluyó numerosas demostraciones de teoremas matemáticos, lo que resultó en capacidades matemáticas excepcionales. Logró un rendimiento casi perfecto en la Prueba Matemática Invitacional Americana (AIME) y un asombroso 23 % en la exigente prueba de referencia MathArena (mientras que otros modelos convencionales suelen alcanzar solo alrededor del 1 %). Además, obtuvo una ventaja del 30 % en la prueba ARC AGI 2, que refleja fielmente la «capacidad de razonamiento general», demostrando que Gemini 3 no solo es de primer nivel en matemáticas, sino que también posee capacidades de razonamiento general sobresalientes. 4. Excelentes habilidades de programación, pero aún hay margen de mejora. Gemini 3 demostró capacidades impresionantes en las pruebas de programación, alcanzando una excelente puntuación Elo de más de 2400 en LiveCodeBench. Sin embargo, sufrió un pequeño revés: no obtuvo el primer puesto en la prueba de referencia de ingeniería de software (SWE Bench), perdiendo ante un competidor. No obstante, mantuvo su posición de liderazgo en pruebas como "Invocación de herramientas" y "Uso de terminal". Esto indica que, si bien Gemini 3 destaca en la programación interactiva y la resolución de problemas en tiempo real, aún hay margen de mejora en el mantenimiento de código complejo a largo plazo. --- Esta vez, Google empleó prácticamente todas sus estrategias más avanzadas: métodos de entrenamiento sofisticados, enormes cantidades de datos privados y una arquitectura de modelo completamente nueva, logrando un dominio abrumador en casi todas las principales pruebas de referencia. Esta mejora demuestra claramente que el ritmo de desarrollo en el campo de la IA no solo no se ha ralentizado, sino que se está acelerando. Actualmente, Google ha logrado una ventaja significativa en el campo de los modelos a gran escala. ¿A qué se debe esto? - Ventaja en costes: Google posee su propio chip TPU, lo que reduce significativamente los costes de formación; - Ventaja en datos: Google posee una enorme cantidad de datos propios que supera con creces la de otras empresas; - Ventaja financiera: Posee sólidos recursos financieros para invertir más en capacitación y recursos de datos; - Ventaja en talento: El talento de Google no es en absoluto inferior al de otras empresas líderes. Es improbable que este dominio abrumador se vea alterado en los próximos seis meses. Google ha demostrado su liderazgo absoluto en IA al mundo con Gemini 3, y está por verse si otras empresas podrán alcanzarlo. En cualquier caso, el lanzamiento de Gemini 3 está destinado a provocar una vez más un gran terremoto en el mundo de la IA.
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