El último modelo de pronóstico del tiempo de Google, WeatherNext 2, cuenta con una velocidad de pronóstico 8 veces más rápida, una resolución horaria de 1 hora y una cobertura de 0 a 15 días. Un pronóstico global de 0 a 15 días puede completarse en una sola TPU en menos de 1 minuto, y se pueden generar cientos de escenarios de probabilidad en una sola ejecución. Esto significa que se pueden obtener pronósticos casi en tiempo real y que cambian dinámicamente, lo que permite una mejor gestión de riesgos y planificación de contingencias en escenarios de producción, y mejora la calidad de la toma de decisiones. Por ejemplo, las aerolíneas pueden ajustar los vuelos en función de la probabilidad de diferentes trayectorias de tormentas para ayudar a la administración municipal a implementar medidas de prevención de desastres. Supera a su predecesor WeatherNext en términos de tiempo de anticipación de pronóstico y variables meteorológicas. Se entrena utilizando elementos meteorológicos puntuales (como la temperatura en una ubicación determinada) y puede predecir "sistemas conjuntos" a gran escala, solucionando el problema de que los modelos tradicionales tienen dificultades para manejar correlaciones complejas. Los datos se han integrado con Earth Engine y BigQuery, lo que permite a los desarrolladores consultarlos y analizarlos. Google Cloud Vertex AI ofrece acceso anticipado y admite inferencia personalizada. #Modelo meteorológico de IA#WeatherNext2
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