En la entrevista de Peter Yang con Ryo Lu, director de diseño de Cursor, se coincidió especialmente en dos puntos: 1. En las empresas nativas de IA, los límites de los roles se difuminan mucho. En Cursor, la división del trabajo entre diseñadores, gerentes de producto e ingenieros no es la tradicional, donde cada uno gestiona su propia área. Ryo explicó que cada uno haría las cosas en función de sus puntos fuertes, quien mejor lo hiciera se encargaría de esa parte en mayor medida, y luego se utilizaría un agente de IA para conectar estas tareas y formar una experiencia de producto completa. 2. Cuanto más sólido sea el modelo, más importante se vuelve la especificación (spec), no menos importante. Ryo predice que a medida que los grandes modelos de lenguaje se vuelvan más potentes, serán muy buenos para "cumplir estrictamente los requisitos de acuerdo con las especificaciones". Esto significa que la claridad, la especificidad y la precisión de sus especificaciones determinan en gran medida la calidad de los resultados generados por la IA. 3. Lanzado en lotes, y cada ronda se refina y ajusta en función de los comentarios. Ryo explicó el calendario de lanzamientos internos de Cursor: El primer paso es distribuirlo entre los empleados internos de la empresa. El segundo paso consiste en enviar la última versión de desarrollo nocturna a los usuarios fieles de Cursor; El tercer paso consiste en implementarlo gradualmente para los usuarios comunes; Finalmente, están los usuarios empresariales. Cada grupo de usuarios representa una oportunidad para perfeccionar el sistema, permitiéndoles identificar problemas y corregir detalles a pequeña escala antes de ampliar su alcance.
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