Kosmos: Científico de IA Una sola ejecución puede realizar la cantidad de trabajo de investigación que a los científicos humanos les llevaría aproximadamente seis meses. Kosmos es capaz de: - Leer e integrar miles de artículos científicos; - Automatiza la ejecución del código de análisis de datos; - Formular hipótesis, realizar experimentos para verificarlas y elaborar informes de investigación; - Incluso para reproducir o descubrir resultados de investigación científica completamente nuevos. El contexto extremadamente largo es clave para su funcionamiento continuo; Kosmos puede lograrlo mediante: Mantener la coherencia lógica en un lapso de más de diez millones de tokens; Extraer conocimiento de miles de artículos y decenas de miles de líneas de código de análisis. Innovación central: Modelos mundiales estructurados Las herramientas tradicionales de investigación en IA siguen un patrón de pensamiento lineal: entrada—análisis—salida. Kosmos introduce un marco más cercano al pensamiento científico humano: Modelo de mundo estructurado. Esto significa: Kosmos puede construir un gráfico de conocimiento en constante expansión dentro de la "memoria"; Puede integrar información de **cientos de trayectorias de agentes**; Para formar un modelo del mundo dinámico e iterativo para un objetivo científico específico. Por ejemplo 👇 Si el objetivo de la investigación es "comprender los mecanismos de la degeneración neuronal en la enfermedad de Alzheimer" Kosmos hará: Se recuperaron documentos relevantes (aproximadamente 1500). Extraer datos proteómicos, genéticos y de células individuales de bases de datos públicas; Ejecuta automáticamente más de 42.000 líneas de código de análisis; Inferir las rutas moleculares clave y generar un informe basado en citas. Su análisis abarca hasta decenas de millones de tokens. Supera con creces el "límite de memoria" de cualquier LLM existente.
En las pruebas, las estimaciones de usuarios beta de Kosmos fueron las siguientes: Una simulación Kosmos de 20 pasos de profundidad equivale aproximadamente a 6,14 meses de tiempo de investigación humana. El equipo de Edison, tras una verificación independiente, considera que esta estimación es creíble. En promedio, los científicos que estudian humanos necesitan leer 1.500 artículos y ejecutar unos 200 procesos analíticos para completar un trabajo similar; Calculando 15 minutos por documento y 2 horas por análisis, efectivamente se tardaría entre 4 y 6 meses. Esto significa que los científicos de IA ahora pueden completar investigaciones "a un ritmo humano". Pero la velocidad aumenta más de 20 veces.
Edison Scientific reveló en un informe tecnológico que Kosmos ha realizado siete descubrimientos cienxiaohu.ai/c/xiaohu-ai/ko…de ellos replicaron logros humanos anteriores (que no se hicieron públicos en ese momento). Cuatro de ellos son hallazgos de investigación originales, algunos de los cuales están siendo verificados actualmente en el laboratorio. Detalles: https://t.co/J0M48CDMeA