Hilo de 凡人小北 (@frxiaobei)

Google selló de facto el destino de RAG dentro del ecosistema Gemini. Esta búsqueda de archivos se puede resumir en una frase: Google eliminó RAG directamente del campo de la ingeniería. Anteriormente, la producción de RAG era una línea de montaje completa: Recorte de fragmentos → incrustación → biblioteca de vectores → estrategia de recuperación → cadena de referencia → optimización de caché → ensamblaje de solicitud. La búsqueda de archivos de Gemini ahora es muy sencilla: solo tienes que subir tu archivo PDF/JSON/código/Markdown a una tienda y hacer una pregunta. El resto depende del modelo. No es necesario entender RAG, diseñar RAG, ni siquiera saber cómo era RAG antes. Es así de simple; toda la complejidad de la cadena tecnológica RAG se comprime irreversiblemente en la capa subyacente de la plataforma. Google ha vuelto a derribar las barreras a las aplicaciones de IA. Jamás imaginé que los fabricantes de modelos absorberían la tecnología de esta manera. https://t.co/1zKPP15NlV