Ayer vi una conversación en Twitter sobre la optimización de imágenes Docker. Usando IA, optimicé el Dockerfile de un proyecto, reduciéndolo a solo 140 MB, lo cual es increíblemente práctico. Aquí les dejo algunos puntos clave: * Utiliza una imagen base alpina, que es mucho más pequeña que una normal. Primero, copie los archivos de dependencia e instale las dependencias para maximizar el uso del almacenamiento en caché de capas de Docker, de modo que los cambios en el código no requieran reinstalar las dependencias. * Proceso de compilación en varias etapas: base → constructor → ejecutor, con almacenamiento en caché de dependencias. Por último, copie únicamente los archivos de la compilación final. De esta forma, las dependencias de desarrollo no se incluirán en la imagen. Esto puede usarse junto con dockerignore. He incluido el Dockerfile en la imagen de abajo. La dirección del gist es: https://t.co/5Na3B4c3tg Si te interesa, puedes añadir esta página a tus marcadores y echarle un vistazo. También puedes comprobar si hay algún otro problema o áreas de mejora.
