Sin duda has experimentado este tipo de impotencia... Conseguí un póster perfecto para un evento y quise cambiar algunos textos o reemplazar algunas imágenes, pero descubrí que no había ningún archivo fuente. Ahora todo está bien. Lovart introduce la función "Editar elementos". Te permite "explotar" cualquier imagen con un solo clic, para luego modificarla a tu gusto. En otras palabras, puede transformar una imagen final originalmente no editable en materiales en capas que se pueden mover, reemplazar y modificar con un solo clic. Puedes cambiarlo a tu gusto... A continuación se muestran los resultados de mis pruebas...
Puede Reconocimiento automático de capas: La IA analiza el primer plano, el fondo, el texto y otros elementos para generar una jerarquía de capas útil.
Cada capa es editable: arrastre para posicionar, rote, escale, reemplace elementos, redibuje partes, modifique directamente el texto y el diseño; todo dentro del lienzo de Lovart. El color y el tipo de letra se pueden elegir a voluntad, ofreciendo la máxima libertad.
Cualquier imagen cargada o generada puede dividirse con un solo clic y entrar inmediatamente en modo "material editable". Puede utilizarse para la creación secundaria y la reutilización por lotes. Puedes arrastrar los iconos decorativos y cualquier objeto de la imagen directamente fuera de ella.
Incluso extraer elementos de una imagen y arrastrarlos a otra ↓ Todo el proceso se completó en pocos minutos. Lo que antes me obligaba a abrir Photoshop para separar las capas y ajustar las máscaras, ahora se puede hacer fácilmente directamente en Lovart.
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) sí se puede realizar. Sin embargo, el OCR convencional solo puede reconocer texto a nivel de palabra o línea. Lovart permite a los usuarios editar el texto dentro de los párrafos, cambiando su posición, fuente, color y tamaño.
Es increíblemente práctico; ¡se podría decir que ha dejado a los diseñadores sin palabras! Sin embargo, aún existen algunos inconvenientes: En carteles donde el fondo y el primer plano están muy mezclados o presentan una decoración muy elaborada, la división de imágenes puede generar algunas selecciones incorrectas o incompletas. Por ejemplo, los bordes de algunos objetos semitransparentes pueden aparecer borrosos, lo que requiere un ajuste manual. La precisión de las capas es ligeramente inferior a la del software profesional. Si bien es excelente en términos de eficiencia, el recorte de imágenes de alta precisión, los degradados complejos y las máscaras múltiples aún presentan algunos desafíos. Además, no puede exportar archivos PSD...
Análisis dmp.weixin.qq.com/s/3ToI1xFfqaMK… de caso: https://t.co/AdHxrnAgdJ Además: ¡A partir de hoy y durante el próximo mes, los miembros Lovart Basic y Lovart.air y subir fotos sin consumir puntos! ¡Las imágenes sin procesar de los modelos Nanobanana, Seedream 4 y MJ v7 tienen 0 puntos! ¡La separación y modificación de los elementos de la imagen también da como resultado 0 puntos! ¡Consigue una membresía básica y podrás disfrutar de muchísimos beneficios! Visita: https://t.co/z8ww38B7cL