En el trading cuantitativo, es necesario manejar simultáneamente múltiples procesos como el análisis de mercado, la evaluación de riesgos y la ejecución de órdenes, lo cual es difícil de gestionar para una sola persona, y la creación de un sistema profesional es demasiado complicada. Puedes echar un vistazo al proyecto de código abierto AutoHedge, que utiliza múltiples sistemas de agentes inteligentes para automatizar todo el proceso de negociación. Un equipo de trading profesional está formado por cuatro agentes inteligentes que trabajan juntos: el Director es responsable de la estrategia y la justificación de las inversiones, el Analista Cuantitativo realiza análisis técnicos, el Gestor de Riesgos evalúa el riesgo y el tamaño de las posiciones, y el Ejecutor ejecuta las operaciones. GitHub: https://t.co/h2pEeI4ESY Características principales: - Una arquitectura colaborativa multiagente que automatiza todo el proceso, desde el análisis de mercado hasta la ejecución de las operaciones; - Análisis de datos de mercado en tiempo real, que respalda la evaluación de indicadores técnicos y modelos estadísticos; - El mecanismo de gestión de riesgos integrado calcula automáticamente el tamaño de la posición y los parámetros de riesgo; - Salida JSON estructurada, que contiene recomendaciones de trading completas e informes de análisis; - Un sistema de registro exhaustivo guarda información detallada de cada transacción para facilitar su seguimiento; - Proporciona una API RESTful que puede integrarse en sistemas existentes. Tras instalarlo mediante pip y configurar la clave API, se puede utilizar. También proporciona documentación completa de la API y scripts de prueba.
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