Hilo de Yangyi (@Yangyixxxx)

¿Cómo llegó Cursor a donde está hoy? Tras ver la entrevista de a16z sobre el cursor, creo que hay varios puntos de los que los emprendedores de IA deberían aprender: Primero, hay que estar dispuesto a intentarlo, y también a rendirse. El equipo fundador de Cursor intentó inicialmente crear herramientas 3D de IA para el campo del CAD, pero fracasó debido a la falta de un profundo conocimiento de la industria ("desajuste entre el fundador y el mercado"). Esta lección les hizo comprender que deben comenzar por las áreas con las que están más familiarizados. Se atreven a intentarlo y se atreven a rendirse. Regresan a sus áreas de especialización. Por eso, las herramientas de programación de IA son los productos para agentes profesionales de más rápido crecimiento en el campo de la IA. Dado que los expertos del sector, los usuarios y los desarrolladores comparten un origen común, el conocimiento del sector es fundamental. Con este conocimiento, se pueden comprender los procesos y los puntos débiles. También es importante probar el producto internamente. Si no eres usuario, un mal desarrollo de producto es menos importante que una programación sólida. A menudo, lo único que falta es una gran idea; solo necesitas un ingeniero. Esta es una situación común para muchos emprendedores. Sin embargo, los ingenieros pueden no entender el negocio, carecer de los conocimientos necesarios e incluso no usar el producto. Sin embargo, la programación de IA es un sistema tres en uno: los desarrolladores son expertos de la industria y usuarios, los modelos de IA tienen capacidades relevantes para apoyarlos y existe una gran demanda de mercado, por lo que la programación de IA despegó primero. En segundo lugar, al integrar a la perfección la capa externa, lograron competir de forma óptima con las empresas que utilizaban modelos básicos. En sus inicios, esto era poco realista. Aprovecharon inteligentemente las API existentes en aquel momento, evitando así el desarrollo de modelos, un proceso laborioso y que requería mucho tiempo. En lugar de crear un editor completamente nuevo desde cero, decidieron bifurcar VS Code. Esta decisión se sustentó en dos factores: primero, el mercado estaba familiarizado con VS Code; y segundo, el programa GitHub Copilot había educado al mercado y demostrado su eficacia. Por lo tanto, el objetivo de la toma de decisiones es muy claro: en un mercado que ya ha demostrado su eficacia, utilizando un enfoque de ingeniería de confección y ensamblaje, crear un producto con una experiencia de usuario varias veces superior. Tres a cinco pasos para construir un volante de inercia de producto 1. Cree el mejor producto y obtenga una ventaja competitiva en la experiencia del usuario mediante el uso de una combinación de empaque y costura. 2. Conquistar canales y usuarios, y convertirse en la opción preferida en la mente de las personas. 3. Adquirir recursos escasos, datos de usuarios y capital de apalancamiento. 4. Retroalimentación al modelo subyacente: Utilizar recursos para personalizar el modelo, fortaleciendo aún más la ventaja competitiva del producto. 5. Evolución adicional del producto: Utilizar las capacidades de modelado para revolucionar la experiencia del producto una vez más, entrando en un ciclo. IV. Los dulces problemas de la fase de crecimiento: Durante las primeras etapas de un aumento repentino del tráfico, el equipo se enfrentará a varios problemas de tiempo de inactividad, cuellos de botella en Kubernetes y bases de datos, y varios puntos únicos de falla en las API. La inspiración aquí es: 1. Adopte una arquitectura multi-nube (AWS, GCP, Azure) desde el principio y aproveche los servicios profesionales de terceros (como PlanetScale para resolver problemas de fragmentación de bases de datos) en lugar de intentar resolver todos los problemas internamente. 2. Buscar e integrar de forma proactiva todos los recursos de API de modelos disponibles a nivel mundial (incluidos varios revendedores de tokens) para distribuir el tráfico entre múltiples proveedores, mejorando así la resiliencia y el poder de negociación del sistema. V. Talent Para reclutar a los 10 empleados clave, el equipo empleó diversas técnicas de reclutamiento poco convencionales. Una anécdota interesante cuenta que, si un candidato destacado rechazaba una oferta, viajaban directamente a su país para una segunda reunión presencial. Si volvía a rechazarla, organizaban una cena para investigadores de alto nivel en San Francisco unos meses después, invitándolos a crear una nueva oportunidad de diálogo, lo que finalmente resultó en su contratación. 2. Entrevista de período de prueba de dos días: Todos los candidatos finalistas para puestos de ingeniería y diseño deben venir a la empresa para una prueba de proyecto remunerada de dos días. Hacer esto tiene varias ventajas: - Evaluar las capacidades en el mundo real: Examinar las habilidades de resolución de problemas de principio a fin, el conocimiento del producto y la iniciativa. - Compatibilidad cultural: Evaluar los sentimientos mutuos y la disposición para trabajar juntos. - Reducir el riesgo de rotación: Comprender la situación laboral antes de la incorporación mejora la tasa de retención a largo plazo. Este modelo se aplicó posteriormente al proceso de reclutamiento de ventas, permitiendo a los vendedores gestionar los clientes potenciales. 3. Adquirida mediante fusiones y adquisiciones (similar a ByteDance) Por ejemplo, Cursor adquirió Supermaven principalmente por su fundadora, Tabnine, creadora del predecesor de Copilot. También obtuvieron acceso a un equipo altamente cualificado. Estas son algunas cosas interesantes que Cursor mencionó en su entrevista con a16z. Enlace a la entrevista abajo 👇🏻 https://t.co/A1cfhv0uXM