CLM: Eliminando la barrera de memoria de la GPU para el splatting gaussiano 3D Resumen (extracto): En este artículo, describimos CLM, un sistema que permite a 3DGS renderizar escenas grandes utilizando una sola GPU de consumo, por ejemplo, RTX4090. Lo hace descargando las funciones gaussianas a la memoria de la CPU y cargándolas en la memoria de la GPU solo cuando es necesario. Para mejorar el rendimiento y reducir la sobrecarga de comunicación, CLM utiliza una novedosa estrategia de descarga basada en el análisis de los patrones de acceso a memoria de 3DGS. Esta estrategia permite una segmentación eficiente, que superpone la comunicación GPU-CPU, el procesamiento en la GPU y el procesamiento en la CPU. Además, CLM aprovecha estos patrones de acceso para reducir el volumen de comunicación. Nuestra evaluación muestra que la implementación resultante puede renderizar una escena grande que requiere 102 millones de gaussianas en una sola RTX4090 y lograr una calidad de reconstrucción de última generación.
Artícularxiv.org/abs/2511.04951jve