Un artículo muy bueno, "La era de la conexión telefónica de la IA": ahora estamos en la "era de la conexión telefónica" de la IA. ¿Te acuerdas de 1995? (Quizás muchos jóvenes en Twitter todavía eran niños por aquel entonces). El ordenador emitió un chirrido agudo, aunque de alguna manera agradable, al intentar conectarse a internet. Las páginas web eran sencillas, con solo un fondo gris y unas pocas líneas de texto; cargar una sola imagen pixelada tardaba un minuto. Las publicaciones con muchas imágenes necesitaban un pie de foto: «Demasiadas imágenes matan al gato» (una expresión coloquial para referirse a un módem). Un dicho popular por aquel entonces era: "Nunca sabes si la persona con la que chateas detrás del teclado es un perro". En aquella época, la gente también estaba dividida en dos facciones: Los optimistas dicen que dentro de cinco años todos llevaremos cascos de realidad virtual en el autobús. Los pesimistas dicen que es una burbuja y que el impacto de internet en la economía no superará el de una máquina de fax. Si se lo dices a las personas nacidas en 1995, dentro de 25 años: Vemos noticias en las redes sociales de desconocidos en lugar de leer periódicos; - Encuentra pareja a través de una aplicación, en lugar de depender de amigos para que te presenten a alguien; - Derribar por completo la mentalidad de "no confíes en los extraños", subiéndose activamente a coches privados de desconocidos (servicios de transporte compartido) e incluso alojándose en sus habitaciones vacías (Airbnb). Pensarán que estás loco. Hemos vuelto a 1995, solo que esta vez se trata de IA. Los debates de hoy son exactamente los mismos que entonces: Unos afirman que la IA provocará un desempleo masivo en pocos años. Otros, que creará más puestos de trabajo. Por un lado, hay quienes dicen que la IA es una burbuja sobrevalorada. Por otro lado, afirman que la IA transformará la civilización en una década. Sin embargo, el autor cree que ambas partes cometieron el mismo error; solo tenían razón en parte. Empecemos hablando de nuestro mayor miedo: el trabajo. En 2016, el gurú de la IA, Hinton, advirtió: "Dejen de formar radiólogos", ya que la IA los reemplazaría en pocos años. Han pasado casi diez años, ¿y cuál es la realidad? En 2025, tanto las ofertas de empleo como los salarios de los radiólogos en Estados Unidos alcanzaron máximos históricos. (Véase la figura 4) ¿Por qué fue errónea la predicción? Un término que a los directores ejecutivos del sector tecnológico les encanta mencionar es la "paradoja de Jevons", que simplemente significa que cuanto más eficiente es una tecnología, más se utiliza. Por ejemplo, la IA ha agilizado y abaratado la interpretación de radiografías para los radiólogos. Como resultado, personas que antes se mostraban reacias a hacerse radiografías ahora lo hacen. Si bien el número total de radiografías ha aumentado, la demanda de radiólogos también ha crecido. Eso suena razonable, pero solo es parcialmente cierto. Lo que realmente determina si una industria será reemplazada por la IA depende de cuánta demanda insatisfecha pueda generar esa industria y de si la tasa de crecimiento de esta demanda insatisfecha supera las continuas ganancias de automatización y productividad. Es como una carrera, y hay dos corredores: 1. ¿A qué ritmo está creciendo la "demanda insatisfecha"? 2. ¿Con qué rapidez mejora la "eficiencia de la automatización"? Veamos un ejemplo histórico: la industria textil. En el siglo XIX llegó la automatización (el telar). La productividad de los trabajadores se multiplicó por 50. Como resultado, los precios de la ropa se desplomaron. La primera etapa de la carrera: Antes, la gente solo poseía una o dos prendas de ropa; ahora puede comprar ocho o diez. Este aumento exponencial de la demanda superó la capacidad de automatización. En consecuencia, las fábricas textiles emplean a muchos más trabajadores que antes. La segunda etapa de la carrera: Décadas después, el mercado se saturó. Por muy rica que sea una persona, no necesita 1000 camisas. La demanda se había estancado. Pero la "eficiencia de la automatización" sigue descontrolada. El resultado es que las máquinas continúan reemplazando a las personas, y la industria textil ha comenzado despidos masivos. Por lo tanto, el impacto de la IA en el trabajo no es simplemente una cuestión de bueno o malo. La clave reside en cuán alta sea la demanda potencial en ese sector. Industrias como la textil, la siderúrgica y la alimentaria tienen una demanda máxima muy baja, y la automatización acabará superando la demanda. Pero en industrias como la fabricación de automóviles, todavía hay miles de millones de personas en todo el mundo que no poseen un automóvil, por lo que el potencial de demanda es muy alto y el empleo por sí solo puede sostener la industria. ¿Y qué ocurre con la industria del software? La demanda de software tiene un potencial prácticamente ilimitado. En el pasado, muchas empresas tenían innumerables proyectos que "querían realizar pero eran demasiado caros" porque no podían permitirse contratar a tantos programadores. Si la IA puede reducir los costes de desarrollo en un 90%, se liberará una enorme cantidad de "demanda potencial". --- Hablemos del segundo tema: las burbujas. ¿Acaso la actual fiebre por la IA no se parece a la burbuja de las puntocom de los años 90? Absolutamente. En aquel entonces, una empresa podía ver dispararse su valoración simplemente añadiendo ".com" a su nombre, igual que ahora añadiendo ".ai". Pets.com, que por aquel entonces era la empresa que más dinero consumía, recaudó más de 80 millones de dólares en su salida a bolsa y quebró a los pocos meses. Pero veámoslo desde otro ángulo. La "exuberancia irracional" de los años noventa, si bien acabó con innumerables tiendas de mascotas en línea, también dejó un valioso legado: una "red de fibra óptica" global. Son precisamente estas infraestructuras, sobreconstruidas durante la burbuja económica, las que hicieron posibles YouTube, Netflix e internet móvil 10 años después. La burbuja de antaño allanó el camino para la prosperidad futura. Lo mismo ocurre hoy en día. Hemos visto muchas empresas fantasma de IA, sin productos ni ventaja competitiva, recibir enormes cantidades de financiación. Sin embargo, también vemos que gigantes como Microsoft, Google y Amazon están gastando una cantidad sin precedentes de cientos de miles de millones de dólares para construir centros de datos y adquirir chips. Esta "infraestructura informática" es lo que en los años 90 llamábamos "fibra óptica". Incluso si estalla esta burbuja de la IA, estas infraestructuras permanecerán, respaldando la explosión de la próxima generación de aplicaciones de IA. --- ¿Qué nos depara el futuro? De lo que sí podemos estar seguros es de que estamos en el período previo al amanecer, y no podemos predecir los detalles específicos. Del mismo modo que en 1995 nadie podría haber predicho que la "celebridad de internet" se convertiría en la profesión más popular. El verdadero impacto de la IA no reside simplemente en reemplazar los empleos existentes, sino en abrir mercados que antes eran inaccesibles debido a los altos costos. Tomemos como ejemplo a Uber. Cuando apareció por primera vez, muchos profesores de finanzas dijeron que estaba sobrevalorada porque solo podía hacerse cargo del mercado de taxis existente. Todos estaban equivocados. Uber ha reducido drásticamente el coste de los viajes, creando un tráfico "incremental": lugares a los que "nunca habrías ido" antes, pero a los que ahora vas porque los viajes son más baratos. Lo mismo se aplica a la IA. En el pasado, el dueño de un pequeño restaurante jamás habría gastado 100.000 yuanes en que alguien desarrollara un software personalizado para la cadena de suministro. Pero ¿y si la IA pudiera reducir el coste a 100 yuanes? Entonces "crearía" esa demanda. Finalmente, volvamos a esa pregunta clásica: ¿Provocará la IA que los programadores pierdan sus empleos? Andrej Karpathy preguntó: ¿Habrá más o menos ingenieros de software dentro de 5 años? La respuesta podría ser: la profesión misma puede "transformarse". Al igual que en el sector de las noticias. En los últimos 30 años, el número de puestos de periodista en periódicos ha disminuido significativamente. Sin embargo, las personas que trabajan en periodismo (como blogueros, youtubers y creadores de contenido) han experimentado un auge sin precedentes. El trabajo del periodista se ha "distorsionado". Lo mismo ocurre con los ingenieros de software. En el futuro, la definición de ingeniero de software cambiará. Pero escribir software se convertirá en algo tan común como escribir documentación hoy en día. El dueño del restaurante que utilizó inteligencia artificial para crear un miniprograma para su establecimiento no se consideraba ingeniero de software, pero de hecho estaba realizando trabajo de ingeniería de software. Así como en 1995 la gente no podía imaginar los servicios de transporte compartido ni los vídeos cortos, hoy tampoco podemos imaginar las profesiones populares de 2050. Lo único de lo que podemos estar seguros es que nuestro futuro con la IA, al igual que el módem de acceso telefónico de antaño, todavía se está construyendo, así que tengan paciencia.
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