Google está desarrollando un agente de ciencia de datos integral: DS-STAR, capaz de manejar datos heterogéneos y analizarlos automáticamente, escribir código, comprobar errores y generar resultados. Esto, en esencia, encapsula todo el proceso de ciencia de datos en un script de un solo clic. Para los usuarios empresariales que no saben programar, basta con enviar una carpeta y una pregunta para generar un informe; para los científicos de datos que sí saben programar, puede utilizarse como un borrador automático, ahorrándoles la mayor parte del trabajo repetitivo y tedioso. Supera a AutoGen y DA-Agent en DABStep, KramaBench y DA-Code: En primer lugar, cuenta con un analizador de archivos de datos que escanea el directorio y genera automáticamente resúmenes de campos y semánticos en varios formatos (CSV, JSON, Markdown, texto plano) como contexto posterior. A continuación, el plan se planifica y valida de forma iterativa. El agente primero crea un código de plan de alto nivel, transformándolo en un script de código ejecutable para su validación. Un evaluador basado en LLM determina si el plan/código actual puede resolver el problema de optimización. Si el plan es insuficiente, el enrutador guía al agente para mejorarlo modificando o añadiendo pasos, y el ciclo se repite. Iterar hasta que el plan se considere satisfactorio o se alcance el número máximo de iteraciones (10 rondas). Las tareas complejas requieren un promedio de 5,6 rondas para resolverse; las tareas simples requieren un promedio de 3 rondas, y más de la mitad de las tareas simples se completan en la primera ronda. #Análisis de datos con IA#DSSTAR #Automatización del análisis de datos#
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