Hoy utilicé K2-Thinking (CC) y GPT-5 High (CodeX) para intentar solucionar algunos problemas empresariales. Permítanme mencionar dos sutiles diferencias. 1. En cuanto a velocidad, K2-Thinking es significativamente más rápido. Normalmente lo divido en dos pasos: "localización" y "reparación", y es particularmente eficiente en el primer paso (aunque otras soluciones también son mucho más rápidas que Codex...). 2. Sensibilidad a las sugerencias: Las revisiones de Codex son más «autoconscientes», capaces de descubrir problemas profundos como la coherencia del código sin mucha ayuda, y ofrecen numerosas sugerencias. El pensamiento K2, en cambio, requiere más reflexión para activarse; por ejemplo, al rastrear un error en una cadena de llamadas, añadir funcionalidades podría no ser un problema, pero la lógica anterior podría no estar sincronizada. Sin embargo, preguntarse «¿Qué más necesita atención en toda esta cadena?» puede ser muy eficaz. Lo que resulta particularmente impresionante es que, una vez configurado para analizar todo el proceso, identifica de forma proactiva posibles áreas problemáticas y las investiga una por una, lo que proporciona una excelente experiencia de usuario. (Figura 2)
