Muchas personas quieren comprender cómo funcionan los asistentes de programación de IA, pero la mayor parte del código de los asistentes de programación de IA de código abierto es demasiado complejo para entender y bastante difícil de aprender. Puedes echar un vistazo al proyecto de código abierto Mini-Kode, un asistente de programación de IA educativo que nos ayuda a comprender los principios de implementación de este tipo de herramientas. El proyecto completo consta de tan solo 14 000 líneas de código, pero cuenta con una arquitectura integral para Coding Agent, que abarca componentes clave como un sistema de herramientas unificado, integración con MCP, bucle del agente y gestión de permisos. La estructura del código es clara y está bien comentada. GitHub: https://t.co/pfPeSuMnWd Características principales: - Diseño de código con enfoque educativo, basado en el SDK de OpenAI con un sistema de tipos bien diseñado; - Un sistema de herramientas completo que admite operaciones con archivos, búsquedas y ejecución de comandos; - Admite la conexión mediante protocolo MCP a la función de extensión de servidor externo; - Compatible con múltiples LLM convencionales, incluidos DeepSeek, GLM, OpenAI, etc.; - Una interfaz de terminal construida sobre React/Ink, que admite el cambio de temas; - Lee automáticamente el archivo https://t.co/Y2GMO1yxMS en el directorio raíz del proyecto para proporcionar información contextual. Tras instalarlo globalmente mediante npm y configurar la clave API, se puede utilizar tanto en modo interactivo como en modo de línea de comandos.
