📢¡Chicos, esto es genial! Google lanza la herramienta de búsqueda de archivos Este es un sistema RAG totalmente gestionado. Integrado directamente en la API de Gemini. En pocas palabras: RAG se ha convertido en una única línea de API... Solo necesitas subir el archivo y llamar a generateContent. Gemini realizará automáticamente la indexación, la incrustación vectorial y la recuperación semántica, y generará respuestas basadas en el contenido de su documento, junto con las fuentes citadas... Anteriormente, si querías que Gemini (u otros modelos grandes) respondieran preguntas relacionadas con tu empresa, proyecto o documentación, Necesitas crear tu propio sistema RAG: 1️⃣ Divide el archivo en fragmentos más pequeños 2️⃣ Generar incrustaciones vectoriales 3️⃣ Almacenar en la base de datos 4️⃣ Coincidencia de búsqueda 5️⃣ Introduce los resultados de nuevo en el modelo para generar la respuesta. 👉 Esto es problemático y tiene altos costos de mantenimiento. Google ha integrado todo esto en la API de Gemini, que es la Búsqueda de Archivos: Un "sistema RAG que funciona nada más sacarlo de la caja"
¿Qué tipos de archivos son compatibles? Casi todos los formatos principales: PDF Palabra Texto TXT JSON Archivos de código fuente (Python, JS, C++, etc.) Declaración oficial de Google: Puedes subir toda tu base de conocimientos como una base de datos legible por IA.
¿Cómo se calculan las tarifas? Google diseñó un método de facturación muy sencillo: Carga de archivos, almacenamiento y consultas:xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/ge…cuando se crea el índice por primera vez (por ejemplo, al generar una incrustación). → 0,15 $ / 1 millón de tokens En otras palabras: Solo tienes que pagar una vez por el "archivo de documentos", y todas las búsquedas posteriores son gratuitas. Introducción detallada: https://t.co/lB21xKuEaP
