Moonshot AI lanza un modelo de lenguaje de próxima generación orientado al razonamiento: Kimi K2 Thinking Y de código abierto Puede: Realiza un razonamiento paso a paso de una manera casi humana, invocando automáticamente diversas herramientas externas durante el proceso de razonamiento para ejecutar tareas complejas, continuas y estructuradas a largo plazo. Su posicionamiento no es el de un "modelo generativo" en el sentido tradicional, sino el de un agente pensante con capacidad para pensar, tomar decisiones y colaborar con múltiples herramientas. K2 Thinking no es solo un modelo de lenguaje (LLM), sino un sistema de IA basado en el razonamiento. Puede comprender problemas, formular planes, recurrir a herramientas, verificar razonamientos y ajustarse después de cada paso. Funcionalmente, se trata de una tecnología de capa intermedia que se sitúa entre los "modelos grandes" y los "agentes inteligentes generales". A diferencia de la "generación única" de las maestrías en derecho tradicionales, el proceso central de K2 Thinking es: "Pensar → Actuar → Verificar → Iterar" En la práctica, K2 Thinking puede funcionar sin intervención humana: Ejecutar la llamada a la herramienta 200–300 veces consecutivas; Mantener la coherencia lógica a lo largo de cientos de pasos; Los problemas complejos pueden resolverse mediante la autoverificación contextual. Tamaño de los parámetros: 1 billón de parámetros en total, 32 bytes de parámetros de activación Longitud del contexto: 256K tokens
El bucle de razonamiento del pensamiento K2: 1️⃣ Comprender el problema (análisis y abstracción) 2️⃣ Generar un plan de razonamiento de varios pasos (cadena de planes) 3️⃣ Utilizar herramientas externas (código, navegador, motor matemático) 4️⃣ Verificar y revisar los resultados. 5️⃣ Resuma la respuesta final (concluya el razonamiento) Cada etapa puede abarcar cientos de pasos de razonamiento, manteniendo la coherencia contextual.
Porque es un modelo de inferencia sólido Apto para personas dedicadas a la inxiaohu.ai/c/xiaohu-ai/mo… la achuggingface.co/moonshotai/Kim…las matemáticas. Por supuesto, también son bastante buenos escribiendo y programando. Las tareas cotidianas son lentas y requieren mucho tiempo de reflexión... Introducción detallada: https://t.co/7VIKWdhS3X Descarga el modelo: https://t.co/bpMutlVCzF
