Google ha integrado en Gemini un complemento de base de conocimientos privada: la herramienta RAG (File Search Tool), totalmente gestionada. Esto permite a los usuarios transformar directamente archivos privados en la base de conocimientos de Gemini sin necesidad de crear sus propias bibliotecas vectoriales, realizar segmentación ni incrustación. El complejo proceso RAG se ha empaquetado en un servicio y se ha integrado directamente en la API de Gemini. El almacenamiento y la generación de incrustaciones durante las consultas son gratuitos; la generación de incrustaciones se cobra a 0,15 dólares por millón de tokens en la primera indexación de un archivo. El modelo incluye automáticamente referencias en su respuesta, indicando de qué partes del documento proviene la respuesta. Admite archivos PDF, DOCX, TXT, JSON y muchos otros tipos de archivos comunes de lenguajes de programación. Para documentos con gran cantidad de información, actualizaciones frecuentes, problemas recurrentes o que requieran rastreo, intente utilizar una herramienta de búsqueda de archivos. #RAG #HerramientaDeBúsquedaDeArchivos
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