¡Cuando todas esas horas de doctorado dedicadas a optimizar al máximo las representaciones para la recuperación podrían resultar útiles! 🥹 Todo es un ciclo; hay muchos trucos e ideas interesantes en la recuperación de información, pero es increíblemente difícil superar a la computación: - modelo más grande para incrustar - representaciones multivectoriales - aumento en tiempo de prueba - etc La lista continúa y esto no descarta otras grandes ideas (por ejemplo: trabajé mucho en el entrenamiento que coincidía con la distribución de consultas y bases de datos durante el tiempo de entrenamiento para que funcionara mejor en el tiempo de prueba), pero buenas ideas + computación ha sido durante mucho tiempo una estrategia ganadora de aprendizaje automático (en recuperación de información no es diferente).
Cargando el detalle del hilo
Obteniendo los tweets originales de X para ofrecer una lectura limpia.
Esto suele tardar solo unos segundos.