¿Perderá la IA su memoria si le hablamos demasiado? Aquí presentamos 7 métodos de implementación de ingeniería para agregar memoria a la IA, incluyendo... 1. Compresión de contexto 2. Base de datos RAG + Vector 3. Memoria de grafos de conocimiento 4. Apuntes estructurados 5. Arquitectura de memoria jerárquica 6. Arquitectura de subproxy 7. Gestión dinámica del contexto (Algunas partes se superponen, por lo que la clasificación no es estricta.) Se recomienda probar primero la compresión de contexto, ya que es sencilla y eficaz. Después, considere el método antrópico que compartí ayer, que utiliza MCP para reducir el consumo de contexto. Una vez que hayas probado todos los más sencillos, pasa a los marcos de trabajo más complejos.
¿Por qué la IA necesita memoria?
Compresión de contexto en un grafo de conocimiento
Notas estructuradas para el subagente
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