Tras aprender los fundamentos teóricos de la tecnología de IA generativa, nos preocupa bastante cómo aplicarla a proyectos reales. Casualmente, descubrí la hoja de ruta de aprendizaje de Google "Inteligencia Artificial Generativa para Desarrolladores", que ofrece abundantes oportunidades prácticas para obtener una comprensión integral de todo el proceso, desde el desarrollo del modelo hasta las aplicaciones de producción. Incluye no solo la pila tecnológica central de la IA generativa, desde la arquitectura Transformer y los mecanismos de atención hasta los modelos de generación de imágenes, sino también métodos prácticos para técnicas de despliegue responsables de IA y MLOps. Enlace al curso: https://t.co/pCO1OsYzcg Contenido principal: - Generación de imágenes y modelos de difusión: Aprenda a utilizar modelos de difusión para generar imágenes de alta calidad; - Arquitectura central del Transformer: Comprensión profunda del mecanismo de atención, la arquitectura codificador-decodificador y el modelo BERT; - Prácticas en Vertex AI Studio: Domina las herramientas de IA generativa de Google, desde la creación de prototipos hasta la producción; - Búsqueda vectorial y RAG: Aprendizaje de técnicas de mejora de la búsqueda y recuperación semántica para reducir las ilusiones de la IA; - Prácticas responsables de IA: abarcan temas clave como la equidad, la explicabilidad, la privacidad y la seguridad; - Despliegue de MLOps: Aprenda las mejores prácticas para operar y gestionar modelos de IA generativos. Este curso está diseñado para desarrolladores con algunos conocimientos previos que deseen profundizar en su aprendizaje. Se recomienda a los principiantes comenzar con el curso "Introducción a la IA generativa".
