Muchos principiantes se sienten perdidos al querer aprender tecnología de IA, pero encuentran los tutoriales en línea demasiado fragmentados. Un día pueden estar aprendiendo sobre ingeniería de IA y al siguiente sobre RAG, sin tener claro el mejor orden para aprenderla sistemáticamente. Puedes consultar esta hoja de ruta de aprendizaje cuidadosamente elaborada por la Academia de Ingeniería de IA, que nos proporciona un camino de aprendizaje claro desde principiante hasta experto. Abarca seis áreas de conocimiento básicas, que incluyen ingeniería de incitación, sistema RAG, ajuste fino de modelos, despliegue en producción, agentes de IA y proyectos prácticos. GitHub: https://t.co/TzRdHlG8Be Contenido principal: - Consejos para ingenieros: Domine las habilidades y las mejores prácticas para comunicarse eficazmente con modelos de IA; - Sistema RAG: Construir desde cero un sistema de generación de mejoras de recuperación e implementarlo en un entorno de producción; - Ajuste fino del modelo: Aprender a personalizar los modelos de IA para necesidades específicas; - Despliegue en producción: Una estrategia completa para desplegar modelos desde entornos locales a la nube; - Agentes de IA: Creación de sistemas de IA y arquitecturas multiagente que permitan la toma de decisiones autónoma; - Proyectos prácticos: Refuerza tus conocimientos y crea un portafolio a través de proyectos integrales. Cada módulo comienza con conceptos básicos y continúa con la práctica de proyectos, haciendo hincapié en la combinación de conocimientos teóricos y práctica, y proporciona un sitio web intuitivo para el aprendizaje gratuito.
