Planeo ir a Shenzhen a finales de mes para compartir el estado actual del desarrollo de la IA con una empresa de chips. Mientras preparaba los materiales, encontré un PDF con las reflexiones de Shixiang sobre el tema principal de la AGI de 2025. En tan solo seis meses, muchas cosas se han convertido en consenso, y las predicciones fueron muy acertadas. Lo descargué del sitio web de Scridb pagando una tarifa. Si lo necesitas, déjalo en los comentarios. Aquí hay algunos ejemplos: 1. Utilizando la "duración de la tarea" como estándar para medir las capacidades del agente de IA, las capacidades del agente se duplican cada 7 meses. 2. Los agentes verticales son uno de los temas de startups más populares en Silicon Valley este año: más de 50 proyectos W25 interanuales y el 30% de los proyectos Speedrun trabajan en agentes verticales. Los agentes se utilizan principalmente en escenarios que generan ingresos directamente, como marketing, ventas y atención al cliente. 3. Desde el lanzamiento de ChatGPT, las ganancias de las empresas de tecnología en el mercado secundario han sido impulsadas principalmente por la IA; invertir en IA es la verdadera forma de invertir en tecnología. La mayor discrepancia: El preentrenamiento lo determina todo (el preentrenamiento determina el límite superior de las capacidades del modelo). El entrenamiento por refuerzo (RL+post-entrenamiento) maximiza el potencial del modelo, pero no genera nuevas capacidades.
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