Durante el desarrollo, a menudo es necesario consultar la base de datos con frecuencia. Escribir instrucciones SQL manualmente es bastante ineficiente y, además, es fácil cometer errores al realizar consultas complejas con múltiples tablas. Casualmente, encontramos Conar, una herramienta de gestión de bases de datos de código abierto que utiliza IA para ayudarnos a escribir y optimizar consultas SQL, mejorando la eficiencia de las operaciones de la base de datos. La aplicación de escritorio, desarrollada sobre la base de Electron, proporciona una interfaz sencilla y fácil de usar y puede acceder libremente a modelos como Claude, ChatGPT y Gemini. GitHub: https://t.co/6fih2hbhIQ Actualmente, es compatible con bases de datos PostgreSQL y próximamente lo será con MySQL y MongoDB. La información de conexión a la base de datos se puede cifrar y almacenar en la nube para un acceso seguro en cualquier momento y lugar. Proporciona un paquete de instalación listo para usar que admite sistemas Windows, macOS y Linux. Los desarrolladores también pueden ejecutarlo localmente para un mayor desarrollo.
