Esta semana he estado practicando SpecKit (Charter -> Requirements Clarification -> Technical Solution -> Codification -> Inspection and Improvement) para estandarizar la programación de IA, intentando construir una aplicación más compleja sin escribir código. La tarea consiste en: Crear una aplicación web para la conversión de formatos de audio y vídeo utilizando "mediabunny", sin utilizar un servidor ni FFMPEG.wasm. La razón para elegir "mediabunny" es que la base de conocimientos de la nueva biblioteca npm para modelos grandes no contiene conocimientos específicos, y el modelo debe completarse utilizando herramientas. Los modelos que finalmente se presentaron fueron Codex y Sonnet 4.5. La interfaz de usuario de Codex era bastante buena, y aunque Sonnet 4.5 se implementó, su interfaz de usuario era demasiado parecida a la de una IA. El resultado creado por Codex: https://t.co/waNqAySi5G Otros modelos, GLM 4.6, M2 y KAT-Coder, no completaron sus tareas. GLM 4.6 pudo avanzar a la etapa de codificación, pero la excesiva documentación provocó demasiados errores en Next.js, lo que impidió continuar. M2 y KAT-Coder no generaron resultados satisfactorios durante la fase de solución técnica; algunas herramientas no se utilizaron y otras no respondieron. K2, Qwen y DeepSeek no se han probado. Las pistas y los métodos se enumeran a continuación 👇. Puedes probarlos tú mismo o reproducir la tarea del Codex si te interesa.
Herramientas de prueba: SpecKit + Código Claude / Codex Configurar MCP: deepwiki y context7 Requisitos previos: Inicializar Next.js 16 y shadcn-ui. Inicializar la configuración de SpecKit. Palabras originales de la consigna: ``` Utilice la biblioteca de código abierto mediabunny para implementar una aplicación web llamada "Format Studio", similar al software "Format Factory" de Windows de hace muchos años, que puede convertir formatos de archivos de vídeo y audio. Una aplicación puramente front-end sin dependencias del lado del servidor. Debes usar la función MediaBunny; no uses FFMpeg.wasm para realizar una degradación. Si no está familiarizado con MediaBunny, puede utilizar DeepWiki y Context7 para investigar sobre MediaBunny antes de completar las tareas subsiguientes. Referencias: https://t.co/iqqUVqe39i https://t.co/nBck9O0OHQ ```