Tengo muchas ideas sobre estrategias de inversión en bolsa y quiero verificar su eficacia, pero escribir código para realizar pruebas retrospectivas es realmente problemático, especialmente cuando no soy muy bueno programando. Puedes consultar el proyecto de código abierto Moon Dev AI Agents, que utiliza IA para convertir automáticamente ideas de trading en código de backtesting y puede realizar pruebas en paralelo en más de 20 fuentes de datos. Basándose en múltiples modelos de IA como DeepSeek, no solo puede comprender las estrategias que describimos en lenguaje natural, sino que también puede generar y ejecutar automáticamente código de backtesting completo. Aún más potente es que proporciona más de 20 agentes de IA especializados, que cubren todos los aspectos como la investigación de estrategias, el comercio en tiempo real, el análisis de mercado y la creación de contenido. GitHub: https://t.co/TFT16w3NYD Características principales: - Agente RBI: Convierte automáticamente ideas de estrategia mencionadas en vídeos de YouTube, PDFs o textos en código de backtesting; - Sistema de backtesting paralelo: 18 hilos prueban simultáneamente más de 20 fuentes de datos, equipado con un panel de control web; - Agente de transacciones Swarm: Consulta 6 modelos de IA, apoyando decisiones de consenso utilizando Claude, GPT, Gemini, Grok y DeepSeek; - Inteligencia de monitoreo de mercado: Rastrea la actividad de las grandes ballenas, el sentimiento en Twitter, las tasas de financiación, los eventos de liquidación, etc.; - Agente de IA dedicado de Solana: monitoreo de la emisión de nuevos tokens, el copy trading y el análisis de la moneda Meme; - Agentes de IA para la creación de contenido: moderación de chats de YouTube, generación de tweets, edición de vídeo, creación de vídeo con IA. Después de clonar el código, configure la clave API del modelo deseado (compatible con Claude, GPT, DeepSeek, etc.) y, a continuación, instale las dependencias para ejecutarlo.
