Realmente no entiendo cómo el método de Beff acelera el entrenamiento de modelos. Sí, vale, un muestreo muy barato del ruido termodinámico. ¿Cómo nos ayuda a entrenar un modelo basado en equilibrio (EBM) para aproximar la variedad de datos real? ¿Realmente lo hace, o es solo un truco de inferencia? Los detalles del artículo me superan.
