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A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
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AI Agent 的工具定义太浪费上下文怎么办? 给大家带来 Anthropic 新教程~ Anthropic 的新教程是关于Agent的，标题是：使用 MCP 执行代码：构建更高效的Agent 核心问题很简单但也是大家经常面临的： 1. 大家的各种工具定义在大模型运行的时候会占用上下文窗口（比如这样的system prompt: 你可以使用的工具有python运行时,计算器,读取数据blabla，这些工具的定义会很长） 2. 工具调用的中间结果在上下文中会重复好几次浪费token 而 Anthropic 给到的解决方案很简单，把这些都封装到MCP服务器里，让Agent写代码调用MCP服务器（Agent AS JIT, 这个思路是核心） 详细的我已经给大家整理为速记卡了，大家可以直接看。 原文在这里：
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
AI Agent 的工具定义太浪费上下文怎么办? 给大家带来 Anthropic 新教程~ Anthropic 的新教程是关于Agent的，标题是：使用 MCP 执行代码：构建更高效的Agent 核心问题很简单但也是大家经常面临的： 1. 大家的各种工具定义在大模型运行的时候会占用上下文窗口（比如这样的system prompt: 你可以使用的工具有python运行时,计算器,读取数据blabla，这些工具的定义会很长） 2. 工具调用的中间结果在上下文中会重复好几次浪费token 而 Anthropic 给到的解决方案很简单，把这些都封装到MCP服务器里，让Agent写代码调用MCP服务器（Agent AS JIT, 这个思路是核心） 详细的我已经给大家整理为速记卡了，大家可以直接看。 原文在这里：
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AI Agent 的工具定义太浪费上下文怎么办? 给大家带来 Anthropic 新教程~ Anthropic 的新教程是关于Agent的，标题是：使用 MCP 执行代码：构建更高效的Agent 核心问题很简单但也是大家经常面临的： 1. 大家的各种工具定义在大模型运行的时候会占用上下文窗口（比如这样的system prompt: 你可以使用的工具有python运行时,计算器,读取数据blabla，这些工具的定义会很长） 2. 工具调用的中间结果在上下文中会重复好几次浪费token 而 Anthropic 给到的解决方案很简单，把这些都封装到MCP服务器里，让Agent写代码调用MCP服务器（Agent AS JIT, 这个思路是核心） 详细的我已经给大家整理为速记卡了，大家可以直接看。 原文在这里：
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RT @micsolana: funny that the vampire didn’t just stick it in interest funds and compound at like 7% because the writers at jacobin don’t a…
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