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Cursor 团队成员 Eric 分享「Cursor 中不同模式下的模型推荐」 计划模式：gpt-5.2 extra high 智能体模式：claude opus 4.5 & composer-1 调试模式：gpt-5.2 extra high 问答模式：composer-1 这也是目前 AI 模型「智能、速度、成本」这个不可能三角的前提下，通过实践组合出的最佳组合。
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做数据分析时，面对复杂的数据处理流程，经常要在 Jupyter Notebook 里反复调试代码、查文档、写注释，效率不高。 最近看到微软开源的 GitHub Copilot for Data Science 教程，专门讲如何用 GitHub Copilot 的高级功能提升数据科学工作效率。 通过斜杠命令、内联聊天、@workspace 智能体等功能，直接在 Notebook 里完成数据清洗、可视化和报告生成的完整流程。 GitHub：https://t.co/6c4f1N65mP 教程会带我们用这些功能处理 CSV 数据，导出高分辨率图表，最后生成可分享的分析报告。还会教我们如何自定义智能体来加速项目。 整个教程基于实战项目设计，配套了完整的数据和依赖环境，只需要一个 GitHub 账号就能跟着练习，适合数据工程师、数据科学家或任何用 Python 做数据分析的朋友。
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