Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
Anthropic正在开发一个用户访谈工具！ 用来了解人们在如何使用AI工具 这个工具应该能为AI公司带来更多用户洞察 我觉得每个Agent产品在onboarding时，都应该通过这样一种访谈，去捕捉用户需求意图 但难就难在，大部分用户说不清楚自己要什么 所以要设计有意义的引导问题进行互动与挖掘 Agent和以往最大不同的地方在于，信息有了回路交互 过往我们只能从用户的session中获得静态信息进行分析 但有Agent之后，我们有了触发器去主动激活与挖掘 信息通过互动，形成了动态的 这种范式变化是所有Agent产品都应该关注的最大的不同
Believing is seeing
用 AI 写的两篇文章被微信公众号推荐后居然还带来了广告收入，看来后面可以花点时间运营了。 顺带讲一下，我已经把最近 2 年多分享的工具信息维护到微信公众号知识库里边了，有兴趣的来问问。
前端切图仔🧑🏻💻，后端三脚猫🤷🏻♂️，运维挖坑人🤦🏻♂️，AI 门外汉🧐。 开源: ⚡ https://t.co/wk0K4h9gd5 玩具: 📮 https://t.co/VTi1aFKE2y 🧰 https://t.co/cRxrFndEFH 我在使用的工具： 🛠：https://t.co/47QLYWyxJA
RT @jiqizhixin: Sakana AI is building artificial life and they can evolve! Petri Dish Neural Cellular Automata (PD-NCA) let multiple NCA a…
Building @SakanaAILabs 🧠
AiDHD: AI + ADHD -- AI 时代的注意力分散问题 @jshchnz 分享了自己的公司被 @Sentry 收购后，利用空闲时间进行的几个个人项目开发经历。这些项目多依赖 AI 工具（如 Claude Code）实现快速原型构建，他称之为 "vibe coding"。文章客观反思了 AI 工具带来的便利与挑战，强调在快速迭代时代保持专注的重要性。 背景与动机 作者 Josh 提到，他的公司 Emerge Tools 6 个月前被 Sentry 收购后，他首次获得自由时间。在此之前，创业生活耗费了其全部精力。现在，他转向 "hardcore vibing"，重新享受为乐趣而构建项目的过程。文章回顾了 6 个月内完成的多个项目，这些项目多源于突发灵感，利用公开 API 和 AI 工具快速实现。作者强调，AI 降低了构建门槛，让非专业开发者也能轻松上手，但也加剧了项目切换的频率。 项目概述 作者详细列出了 8 个项目，每个包括简要描述、技术栈、代码量、耗时和现状。这些项目从信息聚合到娱乐工具，再到 AI 增强应用，展示了 AI 在创意开发中的应用。以下是关键项目解读： · Catchup (2025 年 5 月)：利用 Wikipedia API 的新闻聚合工具。核心功能是通过 AI 分析 Wikipedia 页面浏览量激增的文章，并解释原因（如突发事件）。作者尝试解决重复事件主导结果的问题，但最终因类似产品（如 Particle News）出现而搁置。演示视频显示，用户可与 Wikipedia 页面 "对话"。代码约 2k 行，耗时 40 小时，使用 Claude Code 等工具。现状：仅限朋友和家人测试。 · Dinner Party (2025 年 5 月)：一款 iOS App，让用户与历史名人 "对话"。技术上，它包装了 OpenAI API，并注入 Wikipedia 页面作为上下文。作者视其为有趣但缺乏创新的项目，未进一步推广。代码约 7k 行，耗时 30 小时。现状：在 App Store 免费下载，约 100 次下载。 · BuffettAI (2025 年 6 月)：一个自主交易智能体（AI agent），受 MCP 启发。用户输入投资理念，系统分析市场数据、新闻和财务指标（如 P/E 比率），提出交易建议。作者计划让不同智能体相互竞争，但未实现真金白银交易。代码约 5k 行，耗时 8 小时，使用 Alpaca API。现状：仅本地运行。 · HN Slop (2025 年 6 月)：基于 Hacker News (HN) 前页内容的 AI 生成工具。刮取 top 50 帖子，生成荒诞的创业想法（如 "SwearySkyscraper"：用个性化脏话稳定地震中的摩天大楼）。还包括评论生成和用户投票 leaderboard。代码约 5k 行，耗时 8 小时。现状：上线后登上 HN 首页，峰值生成 30k 个想法。 · Claudius (2025 年 7 月)：一个图形化界面工具，让非工程师也能使用 Claude Code 创建智能体。核心功能包括自然语言转软件、无终端操作。开发中，作者使用自身工具构建，代码从 SwiftUI 迁移部分到 AppKit 以优化性能。最终因复杂度高而转向 Conductor 等替代品。代码约 50k 行，耗时 100 小时。现状：私有 beta 测试。 · Rate My Prompt (2025 年 8 月)：一个提示词评测平台。用户提交提示词，AI 模型（如 Claude、OpenAI）和社区评分（1-10 分）。源于 "prompt enhancements" 概念，即附加文本提升提示效果（如 "Ultrashink"）。代码约 5k 行，耗时 20 小时。现状：上线，约 10k 页面浏览。 · Fuck Up My Site (2025 年 8 月)：Sentry Hack Week 项目，一个网页 "破坏" 工具。输入 URL 后应用混乱效果，如燃烧光标、Comic Sans 字体或逃跑按钮。纯娱乐向。代码约 7k 行，耗时 8 小时，使用 Puppeteer。现状：上线，登上 HN 首页，约 20k 页面浏览。 · Promptlet (2025 年 10 月)：一个 macOS 工具，提供命令面板和快捷键，增强 AI 提示词工作流。可在任何文本字段中使用（如 ChatGPT）。解决了分发 macOS App 的痛点（如 Sparkle 更新）。代码约 13k 行，耗时 20 小时。现状：上线，约 100 次打开。 这些项目多为 "vibe coded"（95-100%），工具栈包括 Claude Code、Supabase、Sentry、Posthog 等。作者强调，AI 让项目从 idea 到 MVP 只需数小时，但多数未商业化。 反思与结论 文章结尾，作者反思这 6 个月的经历，戏称自己有 "AiDHD"：AI 使 MVP 构建更容易（过去需数月，现在几小时），但也放大分心问题——新功能总感觉触手可及，导致特征膨胀和项目切换。关键洞见包括： · AI 未改变核心：产品仍需满足用户需求。随着选项增多，获取用户将更难。 · 快速失败的价值：AI 加速验证想法，避免长期投入无效项目。 · "Vibe coding" 的乐趣：作者认为，这种随意编码方式被低估，它带来纯粹的创造喜悦，而非 "vibe engineering" 那样乏味。 文章地址
专注 - Context Engineering, AI(Coding)Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴 🔗 信息卡提示词 🔽
Dia 浏览器上的标签页固定终于改回 Arc 样式了，一下舒服多了，就得其他产品逼一逼他们
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design） AIGC 周刊主理人｜公众号：歸藏的AI工具箱
looking for an Pinterest posts scheduler for our SaaS product. any recommendation ?
Discovering "boring" businesses at https://t.co/VrB2vWopEc. Sharing "boring" business opportunities at https://t.co/1qQOVZrUXW.