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RT @marc_louvion: Growing a SaaS to $1M valuation: 🟩🟩🟩🟩🟩🟧⬜️⬜️⬜️⬜️ 51%
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投资人喜欢问的一个问题：你产品的壁垒是什么 如果你自己去回想所有成功的项目，壁垒的形成往往是： - 比任何人都相信这件事而带来的反人性的坚定，可以在长期没有正反馈的情况下依旧笃定地努力，渡过笨蛋时间 - 持续做那些别人不愿意做的脏活儿累活儿 - 靠这些努力付出的时间不断滚动形成了用户的数据资产
投资人喜欢问的第二个问题：你做的这件事，大厂或者OpenAI做了怎么办？ - 通用是很难做到垂直的深度，因为垂直需要大量行业knowhow - 通用缺少垂直的用户心智，也就难以形成垂类品牌优势，将心智标签与产品建立连接：想吃烤鸭的人会走入烤鸭店，而不是家常菜 - 通用代表着火力分散，往往会错过数据积累的红利周期，当回过味儿来的时候，壁垒已悄然形成
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正在研究 100个 AI 变现案例， 用数据思维解构商业增长
RT @mikasenghaas: this unassuming pydantic construction takes ~200ms for 32k tokens with logprobs yes, this is >10min cpu overhead at 4k b…
🇦🇺 Co-founder: @AnswerDotAI & @FastDotAI ; Prev: professor @ UQ; Stanford fellow; @kaggle president; @fastmail/@enlitic/etc founder https://t.co/16UBFTX7mo
#疯狂星期四 大家来了，找这个牛油果🥑就能找到我～
6X Studio 创始人 | @fyfyFM 枫言枫语播客主播 | 前腾讯微信设计师 📱 App：@LockLauncherApp、@MenubarX、@AppChatX、StickerX、2Camera、钢琴小组件、桌面计算器等 🎙️ 中文播客榜 https://t.co/w0pn19L5cS (一人公司，诚邀独立开发者合作）
https://t.co/Y1p1CbXwKH 有一个自动处理 metadata 的方法，只需要传入很少的信息，就能生成完善的 metadata，满足你的网站 SEO 指标。 绝大多数页面，只需传入多语言包编写好的 title、description 和页面路径，就能够自动生成完善的 metadata，包括 OG Image、canonicalUrl、hreflangs 在内的所有 SEO 优化信息。 有了这个自动处理方法，你不再需要编写重复、繁琐的 metadata，而且可以根据文档实现很多自定义需求，例如： - 自定义 OG Image或动态 OG Image - 部分页面没有多语言版本，无需生成所有语言的metadata - 不想被搜索引擎索引的页面可添加 noIndex
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