Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
RT @matiii: Recently we celebrated an incredible milestone: adding $14M of additional ARR in a single day. It was our first day crossing $1…
VC by day @untappedvc, builder by night: @babyagi_, @pippinlovesyou @pixelbeastsnft. Build-in-public log: https://t.co/UdHHGbZba5
To be clear, I am going to hedge a bit, because I don’t think it’s likely we are actually going to *run* that test next year, but I think we will have a system that can pass it next year. Maybe someone will run the test but more likely we will know later.
Opening portals to VR without headsets at @portalvr_io. Problems soluble, potential to improve invariant.
Especially after the release of Composer, there is probably a viable path for highly efficient local code models: fast on the cloud, safe on premise.
Unfortunately we can't have nice things in EU AI: "open source".
Instead of adding more features, do this: 1. Launch everywhere (Hacker News, Product Hunt, Reddit, X, LinkedIn, YouTube etc.). Spend a week giving your MVP its best shot. 2. (if #1 didn't take off) — Rebrand. New name, new logo, new design, new landing page, new headline. Same product. Repeat #1 3. (if #2 didn't take off) — Target new market segment experiencing the same problem your product solves. Repeat #1. Repeat #2. If your startup isn't taking off, you need more marketing than coding.
Everything I learned as a solopreneur: How to find startup ideas, launch fast, and get profitable ↓ https://t.co/EoIOlGZ66g
Mistral AI 发布「Devstral 2」系列开源编程模型和 CLI 工具「Mistral Vibe CLI」@MistralAI Devstral 2 (123B 参数) · 定位：旗舰级开源模型，专为代码智能体设计。 · 性能：在 SWE-bench Verified 中得分为 72.2%，确立了开源权重的顶尖水平。 · 优势：相比 Claude Sonnet 等竞争对手，在实际任务中成本效率最高提升可达 7 倍。支持 256K 上下文窗口，能处理跨文件架构级任务。 Devstral Small 2 (24B 参数) · 定位：轻量级模型，适合本地部署。 · 特点：可在消费级硬件上运行（支持纯 CPU 模式），响应速度快，隐私性强。 · 性能：SWE-bench Verified 得分 68.0%，性能匹敌五倍于其体积的模型。 全新开源命令行工具：Mistral Vibe CLI · 项目感知：自动扫描文件结构和 Git 状态，理解项目上下文。 · 多文件协作：不仅是单文件编辑，它能理解整个代码库，进行跨文件的架构级修改。 · 智能交互：支持代码补全引用（@）、直接执行 Shell 命令（!）以及快捷配置指令。
Devstral 2 生成信息卡实测，效果非常不错！ @MistralAI @sophiamyang 👍🏻 Mistral AI Studio 和 API 都可以免费体验，Model ID：devstral-2512
目前觉得还不错的读AI论文方式分享： 1. 原始论文PDF放在左屏幕。 用系统自带或任意分屏工具，比如我用Raycast的Window Management插件。 2. 右边是Gemini 或 NotebookLM。 Gemini排版和提示词遵循更好，虽然有时不如NotebookLM解读的深入，不知道为啥。 3. 用提示词生成解读。 可以用简单提示词，如：用高中生（初中生/小学生/弱智）能懂的话逐句解读这篇论文。 也可以用稍微复杂点的（会包含公式等，指出配图所在页码等）： 你是一位既精通学术研究又擅长把复杂概念讲给中学生听的导师。 请帮我完整读懂这篇论文，我是高中生。 从标题和摘要开始，逐段给我讲解每一部分在说什么，为什么要这么写，和前后段落有什么关系。 遇到专业术语就用日常例子解释清楚，遇到公式就拆开讲每个符号和每步推导的意思，说明这个公式在解决什么问题。 当讲到图表时，明确告诉我这是PDF第几页的哪个图，图里的横纵坐标是什么，曲线或数据代表什么含义，重点要看哪些关键信息，以及这个图是为了证明或说明什么观点。 讲解过程中要指出哪些是论文的核心创新点，哪些是铺垫性的背景知识。 不要跳过任何重要内容，把整篇论文的逻辑线索串起来，让我能理解作者的思路是怎么一步步展开的，以及为什么要这样安排结构。 讲的时候就像老师面对面教学生那样，用完整的段落把每个知识点说透，确保我这个基础薄弱的高中生能真正听懂。 如果我说没理解，请用更简单的方式重新解释，必要时可以降到初中甚至小学的知识水平来类比。
优势是啥呢？ Gemini虽然是多模态模型，但他不会直接把图显示在对话中，还是需要对照看。 上面稍微复杂的提示词，能实现告诉图在哪一页。 大概讲了什么。
